L’essentiel à retenir
- Le principe : ChatGPT sert à la fois de moteur à tester et d’assistant pour analyser ses propres réponses, à condition d’isoler les deux rôles dans des conversations distinctes.
- Les réglages : mémoire désactivée, aucune instruction personnalisée, recherche web activée, nouvelle conversation à chaque requête.
- Les cinq tests : connaissance de la marque, recommandation sans marque, sources citées, exactitude des faits, critique d’une page.
- La limite : ChatGPT n’est qu’un moteur parmi six ; ses réponses ne prédisent ni celles de Perplexity ni celles des aperçus IA de Google.
ChatGPT est à la fois le moteur IA le plus utilisé en France et un outil d’analyse capable de commenter ses propres réponses. Bien utilisé, il permet un premier audit de visibilité GEO en une heure, sans abonnement. Mal utilisé, il produit des conclusions flatteuses et fausses. Voici les prompts qui fonctionnent, les réglages obligatoires et ce que l’exercice ne peut pas mesurer.
Les réglages sans lesquels le test est faux
Depuis 2025, ChatGPT mémorise les conversations et adapte ses réponses à ce qu’il sait de l’utilisateur. Un dirigeant qui a déjà décrit son entreprise dans une conversation obtiendra une recommandation biaisée en sa faveur. Avant tout test :
| Réglage | Pourquoi |
|---|---|
| Mémoire désactivée (Paramètres, Personnalisation) | Supprime l’influence des conversations passées sur les réponses |
| Instructions personnalisées vides | Évite qu’un profil « je dirige une agence SEO » oriente la réponse |
| Recherche web activée | Sans recherche, la réponse vient des données d’entraînement, datées de plusieurs mois |
| Chat temporaire ou nouvelle conversation par requête | Une question précédente sur votre marque contamine les suivantes |
| Même modèle pour tous les tests | Les résultats diffèrent entre le modèle par défaut et les modèles de raisonnement |
Idéalement, faites réaliser le relevé par une personne qui n’a jamais parlé de l’entreprise à ChatGPT, ou depuis un compte créé pour l’occasion. Le protocole général d’audit, valable pour tous les moteurs, est décrit dans auditer sa visibilité sur les moteurs IA.
Test 1 : ce que ChatGPT sait de votre marque
Prompt : « Que sais-tu de [marque] ? Décris ses activités, ses offres, ses tarifs et sa localisation, en indiquant tes sources. » Notez trois choses : les faits exacts, les faits faux ou périmés, les faits absents. Une réponse vague (« une entreprise française du secteur X ») signifie que le site n’est pas une source suffisamment lisible pour la marque elle-même ; c’est le cas le plus fréquent pour les PME et il se corrige d’abord par la page de présentation, voir optimiser sa page Qui sommes-nous pour les IA.
Test 2 : la recommandation sans nommer la marque
C’est le test qui compte. Posez dix questions telles qu’un prospect les formule : « Quel prestataire pour [besoin] à [ville] ? », « Quels outils pour [problème] pour une PME ? », « Compare les trois meilleures solutions de [catégorie] ». Relevez pour chaque réponse les marques citées, leur ordre, et les sources affichées. Répétez chaque question trois fois dans trois conversations séparées : une marque présente une fois sur trois est une marque disputée, pas une marque installée. Les formulations de requêtes à tester se construisent avec la méthode de recherche de mots-clés pour le GEO.
Test 3 : quelles sources ChatGPT utilise sur vos sujets
Après chaque réponse du test 2, demandez : « Liste toutes les pages que tu as consultées pour répondre, avec leur URL, et indique laquelle t’a servi pour chaque affirmation. » La réponse n’est pas toujours exhaustive, mais elle révèle les domaines dominants sur votre thématique : médias, comparateurs, forums, concurrents, Wikipédia. En 2026, sur les requêtes B2B en français, les comparateurs et les articles de blog d’éditeurs représentent souvent plus de la moitié des sources citées ; une PME absente de ces pages tierces a peu de chances d’être recommandée. La liste des domaines relevés devient votre plan de relations presse et de partenariats.
Test 4 : l’exactitude et le ton
Prompt : « Quels sont les points faibles de [marque] ? Y a-t-il des avis négatifs ? » puis « [Marque] est-elle adaptée à [cas d’usage] ? ». Vous mesurez ici le risque réputationnel : une IA qui reprend un avis isolé de 2022 ou confond votre entreprise avec une homonyme oriente les prospects contre vous. Consignez chaque affirmation fausse avec sa source probable ; la correction passe par la source, pas par le moteur. La veille continue de ce risque est traitée dans surveiller sa présence dans les IA génératives.
Test 5 : faire critiquer une page par le moteur
Dans une conversation distincte, collez le texte d’une page stratégique et demandez : « Si un utilisateur posait la question [requête], quels passages de cette page pourrais-tu citer tels quels ? Quelles informations manquent pour que tu la retiennes comme source ? » Les réponses sont remarquablement cohérentes d’un test à l’autre : absence de chiffres, réponse enfouie après 400 mots d’introduction, paragraphes qui ne se comprennent pas seuls, auteur non identifié. Ce test ne mesure pas la visibilité, il mesure l’extractibilité, et il coûte cinq minutes par page.
Ce que ce protocole ne dit pas
| Limite | Conséquence | Complément |
|---|---|---|
| Un seul moteur | Perplexity, Gemini et les aperçus IA de Google citent d’autres sources et ont d’autres critères | Répéter les tests 2 et 3 sur au moins trois autres moteurs |
| Pas de volume | ChatGPT ne dit pas combien de personnes posent la question | Croiser avec la Search Console et le trafic referral dans GA4 |
| Auto-évaluation | Le modèle rationalise ses réponses a posteriori ; la liste des sources est parfois incomplète | Vérifier les URL citées, ignorer les explications de « raisonnement » |
| Relevé ponctuel | Aucune tendance sans répétition régulière | Passer à un outil de suivi mensuel ou hebdomadaire |
Pour passer du test ponctuel à une mesure suivie, un outil qui interroge automatiquement plusieurs moteurs sur un jeu de requêtes fixe est plus fiable qu’un relevé manuel ; les indicateurs à retenir sont détaillés dans les KPI du GEO.
Comment GreenRed vous aide
Plutôt que de jongler entre plusieurs outils, le module Suivi GEO de GreenRed réunit ces indicateurs dans un seul tableau de bord, les compare dans le temps et vous indique les actions prioritaires. Vous pouvez le tester gratuitement, sans carte bancaire, depuis la page Tarifs.
Questions fréquentes
ChatGPT gratuit suffit-il pour ce type d’audit ?
Oui pour les tests de marque et de recommandation, à condition que la recherche web soit active, ce qui est le cas de la version gratuite avec un quota limité. Un abonnement payant apporte des quotas plus larges, le choix du modèle et les chats temporaires illimités, utiles pour répéter chaque requête trois fois sans contamination.
Pourquoi ne pas demander directement à ChatGPT « suis-je bien référencé chez toi ? »
Parce que le modèle ne connaît pas ses propres statistiques et répondra par une généralité rassurante. Il ne dispose d’aucun accès à la fréquence à laquelle il cite un site. La seule mesure valable consiste à poser les questions des prospects et à observer les réponses, sans jamais nommer la marque dans la question.
Faut-il utiliser l’API plutôt que l’interface pour auditer ?
L’API permet d’automatiser des centaines de requêtes et de stocker les réponses, mais ses résultats diffèrent de l’interface grand public : outils de recherche, modèle et instructions système ne sont pas identiques. Pour refléter ce que voient les utilisateurs, l’interface reste la référence ; l’API sert au suivi régulier à grande échelle.
Peut-on corriger une information fausse donnée par ChatGPT sur son entreprise ?
Pas directement. Le modèle reprend ce qu’il lit dans ses sources ou ce qu’il a appris à l’entraînement. La correction consiste à publier l’information exacte sur les pages les mieux indexées du site, à faire corriger les pages tierces fautives et à attendre le prochain crawl ; comptez de quelques jours à quelques semaines.