L’essentiel à retenir
- Le rôle : quand un assistant décrit votre entreprise ou la recommande, il s’appuie d’abord sur votre page « Qui sommes-nous » (ou « À propos »), croisée avec LinkedIn, la fiche Google et les annuaires.
- Dix éléments : nom exact, ce que vous faites en une phrase, pour qui, où, depuis quand, chiffres clés, équipe et fondateur, différences, preuves, coordonnées.
- Le balisage : Organization (ou LocalBusiness) avec sameAs vers vos profils, Person pour le fondateur, adresse, fondation.
- Le test : demander à ChatGPT et Perplexity « qui est [votre entreprise] ? » et comparer avec ce que vous voulez qu’ils disent.
Quand quelqu’un demande à ChatGPT « qui est GreenRed ? » ou « que fait [votre entreprise] ? », l’assistant compose une réponse à partir des sources qu’il trouve : votre site, LinkedIn, la fiche Google, des annuaires, des articles. La page « Qui sommes-nous » est la première qu’il lit pour comprendre l’entité. Longtemps traitée comme une formalité, elle devient une pièce centrale du GEO : c’est là que vous fixez la description que vous voulez voir reprise. Cet article donne les dix éléments à y mettre, le balisage, un modèle et les erreurs. Le rôle de l’entité dans les IA est expliqué dans comprendre les moteurs IA.
Pourquoi cette page pèse plus qu’avant
- Les IA décrivent avant de recommander : pour dire « GreenRed est un logiciel français de pilotage marketing pour PME », l’assistant a besoin d’une source qui le dise clairement. Si elle n’existe pas, il devine, mélange ou se tait.
- Elles vérifient la cohérence : un nom, une offre, une localisation identiques sur le site, LinkedIn, la fiche Google et les annuaires renforcent la confiance ; des versions divergentes la sapent.
- Elles évaluent la fiabilité : une entreprise identifiée (fondateur, équipe, adresse, date de création, chiffres) est plus citée qu’une marque anonyme. C’est la logique E-E-A-T de Google, reprise par les assistants.
- Google la lit aussi : pour le panneau de connaissances, les résultats de marque et les aperçus IA.
Les dix éléments qu’une IA cherche
| # | Élément | Forme attendue | Pourquoi |
|---|---|---|---|
| 1 | Nom exact et variantes | « GreenRed (aussi écrit Green Red) » | Rattacher toutes les mentions à la même entité |
| 2 | Ce que vous faites, en une phrase | « GreenRed est un logiciel de pilotage du marketing digital pour PME et agences » | La phrase que l’IA reprendra ; définition, pas slogan |
| 3 | Pour qui | Cibles nommées : taille, secteur, fonction | Permet la recommandation « pour une PME de… » |
| 4 | Où | Ville, région, pays, zone d’intervention | Indispensable pour les questions locales et « en France » |
| 5 | Depuis quand | Année de création, étapes clés | Ancienneté = fiabilité |
| 6 | Chiffres clés | Clients, utilisateurs, chiffre d’affaires si public, effectif, notes d’avis | Les IA aiment citer un chiffre |
| 7 | Fondateur et équipe | Noms, rôles, parcours, photo, liens LinkedIn | Une entreprise incarnée est plus crédible ; l’auteur des contenus est identifié |
| 8 | Ce qui vous distingue | Trois différences factuelles, comparables | Ce que l’IA retient pour choisir entre vous et un concurrent |
| 9 | Preuves | Clients nommés, témoignages, certifications (Qualiopi…), distinctions, presse | Sources croisables |
| 10 | Coordonnées et profils | Adresse, téléphone, e-mail, SIREN, liens vers LinkedIn, fiche Google, réseaux | Rattachement aux autres sources (sameAs) |
Le balisage
Ajoutez sur la page (ou sur tout le site) un bloc JSON-LD Organization (ou LocalBusiness pour une entreprise avec accueil physique) avec : name, alternateName, url, logo, description (la phrase de définition), foundingDate, founder (un objet Person avec sameAs vers LinkedIn), address, areaServed, numberOfEmployees, sameAs (LinkedIn, fiche Google, réseaux, Wikidata si vous y êtes), contactPoint. Le fondateur et les auteurs ont leur propre Person, référencé par les articles (author). Les IA ne lisent pas toutes le JSON-LD, mais Google et Bing oui, et ce sont leurs index qui alimentent les assistants. La démarche technique complète est dans structurer ses pages pour les IA.
Un modèle de structure
- H1 : « Qui sommes-nous ? [Nom] en bref » suivi de la phrase de définition en premier paragraphe.
- Fiche d’identité : un tableau ou une liste : création, siège, effectif, clients, secteurs, zone.
- Ce que nous faisons : l’offre en trois à cinq points, avec les mots que les clients emploient.
- Pour qui : les cibles et deux ou trois cas clients nommés.
- Ce qui nous distingue : trois différences factuelles.
- L’équipe : fondateur et personnes clés, avec rôle, parcours et lien LinkedIn.
- Preuves : certifications, chiffres, presse, avis.
- Coordonnées et liens vers les profils.
- FAQ : « [Nom] est-il français ? », « à qui s’adresse [Nom] ? », « depuis quand existe [Nom] ? », balisée FAQPage.
Longueur : 600 à 1 200 mots. Chaque paragraphe se comprend seul, avec le nom de l’entreprise répété plutôt que « nous » ou « elle » : un passage extrait doit rester attribuable.
La cohérence hors du site
La phrase de définition, la date de création, la localisation et les chiffres doivent être identiques sur LinkedIn (page entreprise et profil du fondateur), la fiche Google Business Profile, les annuaires (Pages Jaunes, Societe.com, annuaires métier), Crunchbase ou équivalents, et Wikidata si l’entreprise y est éligible. Les IA croisent ces sources ; une incohérence (deux villes, deux dates, deux descriptions) dilue l’entité. Cette fiche d’entité fait partie des livrables décrits dans les livrables d’une prestation GEO.
Les erreurs qui brouillent l’entité
- Le storytelling sans faits : « une aventure humaine née d’une passion » ne dit pas ce que vous faites ; l’IA ne peut rien en extraire.
- Le « nous » partout : un paragraphe extrait sans le nom de l’entreprise n’est pas attribuable.
- Les slogans à la place de la définition : « votre partenaire croissance » n’est pas une catégorie.
- Les valeurs sans preuves : « expertise », « proximité », « innovation » sont invérifiables.
- L’anonymat : aucune personne nommée, pas d’adresse, pas de date.
- Les incohérences : une description différente sur chaque plateforme.
Le test
Demandez à ChatGPT (recherche activée), Perplexity et Gemini : « qui est [votre entreprise] ? », « que fait [votre entreprise] et pour qui ? », « où est basée [votre entreprise] ? ». Comparez avec votre phrase de définition. Les écarts (offre floue, mauvaise ville, ancien effectif) indiquent ce que la page et les sources tierces doivent corriger. Refaites le test chaque trimestre ; il fait partie des indicateurs de qualité décrits dans les KPI du GEO.
Comment GreenRed vous aide
Plutôt que de jongler entre plusieurs outils, le module GEO et IA de GreenRed réunit ces indicateurs dans un seul tableau de bord, les compare dans le temps et vous indique les actions prioritaires. Vous pouvez le tester gratuitement, sans carte bancaire, depuis la page Tarifs.
Questions fréquentes
Pourquoi la page « Qui sommes-nous » compte-t-elle pour les IA ?
Parce que les assistants la lisent pour décrire et qualifier votre entreprise avant de la recommander : catégorie, cible, localisation, ancienneté, différences, preuves. Sans page claire, l’IA devine à partir de sources tierces parfois fausses ou datées. C’est aussi une source pour le panneau de connaissances et les aperçus IA de Google.
Quelle longueur pour une page « Qui sommes-nous » ?
Entre 600 et 1 200 mots, structurés : définition en une phrase, fiche d’identité, offre, cibles, différences, équipe, preuves, coordonnées, FAQ. Chaque paragraphe doit se comprendre seul et nommer l’entreprise, pour rester attribuable une fois extrait par une IA.
Faut-il un balisage Schema.org sur la page « Qui sommes-nous » ?
Oui : Organization ou LocalBusiness avec nom, description, date de création, adresse, fondateur (Person), effectif et sameAs vers LinkedIn, la fiche Google et les réseaux. Google et Bing le lisent et leurs index alimentent les assistants ; il fixe l’entité de manière non ambiguë.
Comment vérifier ce que les IA disent de mon entreprise ?
Posez à ChatGPT, Perplexity et Gemini les questions « qui est [entreprise] ? », « que fait-elle et pour qui ? », « où est-elle basée ? », et comparez avec votre description de référence. Notez les erreurs et corrigez la page ainsi que les sources tierces (LinkedIn, fiche Google, annuaires). Refaites le test chaque trimestre.