L’essentiel à retenir
- Deux veilles distinctes : la mesure de visibilité (êtes-vous cité sur les questions de votre marché ?) et la veille de marque (que disent les IA quand on les interroge sur vous ?).
- Ce qu’on cherche : les erreurs factuelles (offre, prix, localisation, dirigeant), les informations datées, les confusions avec un homonyme, les mentions négatives et leur source.
- La correction : les IA répètent leurs sources ; on corrige la source (site, LinkedIn, fiche Google, annuaire, avis, article), pas la réponse.
- Rythme : mensuel pour les questions de marque, trimestriel pour l’audit complet, immédiat en cas de crise.
Mesurer si les IA vous citent sur les questions de votre marché est une chose (voir suivre sa visibilité sur ChatGPT et Perplexity). Savoir ce qu’elles disent de vous quand on les interroge directement en est une autre : un assistant peut décrire une offre que vous ne proposez plus, vous situer dans la mauvaise ville, vous confondre avec un homonyme ou reprendre un avis négatif comme vérité générale. Cette veille de marque est le pendant, pour les IA, de l’e-réputation. Cet article donne les questions à poser, ce qu’il faut détecter, comment remonter à la source et corriger.
Les questions de veille
| Famille | Exemples de questions | Ce qu’on vérifie |
|---|---|---|
| Identité | « Qui est [marque] ? », « que fait [marque] ? », « où est basée [marque] ? » | Description, catégorie, localisation, ancienneté, dirigeant |
| Offre et prix | « Combien coûte [marque] ? », « quelles sont les offres de [marque] ? » | Exactitude, fraîcheur |
| Réputation | « [marque] est-il fiable ? », « quels sont les avis sur [marque] ? », « inconvénients de [marque] » | Sentiment, sources des critiques |
| Comparaison | « [marque] ou [concurrent] ? », « alternatives à [marque] » | Positionnement perçu, concurrents associés |
| Recommandation | « Recommandes-tu [marque] pour [usage] ? » | Conditions de recommandation |
| Personnes | « Qui est [dirigeant] ? » | Exactitude, homonymes |
Une quinzaine de questions suffisent, posées chaque mois à ChatGPT (recherche activée), Perplexity, Gemini et Google (mode IA), en navigation privée, deux fois chacune.
Ce qu’il faut détecter
- Les erreurs factuelles : mauvaise ville, ancien effectif, offre disparue, prix périmé, dirigeant erroné. Fréquentes quand le site a changé et que les sources tierces n’ont pas suivi.
- Les confusions : avec une entreprise homonyme, une marque proche, une ancienne raison sociale.
- Les informations datées : l’IA cite un article de 2022 comme actuel.
- Les mentions négatives : un avis isolé, un litige ancien, une critique de forum repris comme caractéristique générale.
- Les absences : l’IA ne sait rien de vous, ou vous décrit par des généralités : l’entité n’est pas établie.
- Les hallucinations : des faits inventés (récompense, client, fonctionnalité) ; rares avec la recherche web activée, mais possibles.
Remonter à la source
Les assistants reprennent ce qu’ils lisent. Pour chaque erreur, demandez les sources (Perplexity les affiche, ChatGPT les liste, Gemini sur demande) et identifiez la page d’origine : un annuaire non mis à jour, une ancienne page du site encore indexée, un article de presse, une fiche LinkedIn obsolète, un avis, un forum. Quand aucune source n’est citée, cherchez la formulation exacte dans Google : elle vient souvent d’un annuaire ou d’un agrégateur. Les familles de sources sont décrites dans les sources des IA génératives.
Corriger
| Origine | Correction | Délai d’effet |
|---|---|---|
| Votre site (page obsolète, ancienne offre) | Mettre à jour ou rediriger ; renforcer la page « qui sommes-nous » ; voir optimiser sa page « qui sommes-nous » | 2 à 6 semaines après réindexation |
| LinkedIn, fiche Google, annuaires | Corriger chaque profil avec la fiche d’entité de référence | Quelques semaines |
| Article de presse ou blog daté | Demander une mise à jour ou une mention de date ; publier une information plus récente qui prendra le dessus | Variable |
| Avis négatif isolé | Répondre publiquement et factuellement ; collecter des avis récents pour rééquilibrer ; voir répondre aux avis | 1 à 3 mois |
| Forum ou communauté | Répondre dans la discussion si elle est ouverte, avec des faits ; ne pas supprimer ni fabriquer | Variable |
| Homonyme | Renforcer les signaux distinctifs (secteur, ville, alternateName, sameAs dans le balisage) ; créer l’entrée Wikidata | 1 à 3 mois |
| Hallucination sans source | Publier le fait exact de façon visible ; signaler à l’éditeur du modèle si le préjudice est réel | Incertain |
Il n’existe pas de « droit de réponse » direct dans les assistants ; la seule action durable est de rendre la source correcte plus visible et plus cohérente que la source erronée.
Le rythme et l’organisation
- Mensuel : les quinze questions de marque, relevé dans le même tableur que la mesure de visibilité, avec les écarts notés.
- Trimestriel : audit complet des sources tierces (annuaires, profils, avis) avec la fiche d’entité de référence.
- À chaque changement : nouvelle offre, nouveau prix, déménagement, changement de dirigeant : mettre à jour toutes les sources le même jour, puis vérifier les réponses des IA un mois après.
- En cas de crise : avis massifs, article négatif, litige public : relevé hebdomadaire des questions de réputation et réponse factuelle sur les sources.
Les outils
Les outils de suivi GEO couvrent en général la veille de marque : ils suivent les questions de marque, mesurent le sentiment des mentions et alertent sur les changements. Les outils de veille e-réputation classiques (mentions sur le web et les réseaux) restent utiles pour détecter la source avant qu’elle n’atteigne les IA. Une plateforme de pilotage qui réunit les deux, avec le trafic et les positions, évite la dispersion. Les indicateurs à suivre sont dans les KPI du GEO.
Comment GreenRed vous aide
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Questions fréquentes
Peut-on demander à ChatGPT de corriger une information sur mon entreprise ?
Pas directement : il n’existe pas de procédure de correction éditoriale pour les entreprises, sauf pour les données personnelles (droit d’accès et de rectification RGPD) et les préjudices avérés à signaler à l’éditeur. La méthode durable est de corriger la source que l’IA lit (site, LinkedIn, fiche Google, annuaires, presse) et de la rendre plus visible.
À quelle fréquence vérifier ce que les IA disent de ma marque ?
Une fois par mois pour une quinzaine de questions de marque (identité, offre, prix, réputation, comparaison), un audit complet des sources tierces chaque trimestre, et une vérification un mois après tout changement important (offre, prix, adresse, dirigeant). En cas de crise de réputation, passez à un relevé hebdomadaire.
Que faire si une IA confond mon entreprise avec un homonyme ?
Renforcez les signaux distinctifs : secteur, ville et description précise sur la page « qui sommes-nous », balisage Organization avec alternateName et sameAs vers vos profils, entrée Wikidata, cohérence stricte du nom sur toutes les plateformes. Les confusions se résorbent en un à trois mois quand l’entité devient plus nette que celle de l’homonyme.
Une IA peut-elle inventer des faits sur mon entreprise ?
Oui, c’est une hallucination, plus rare depuis que les assistants s’appuient sur la recherche web, mais possible pour les entreprises peu documentées. La parade est de documenter votre entité de façon claire et cohérente sur des sources que les IA lisent, pour qu’elles n’aient plus à combler les vides.