L’essentiel à retenir
- Situation : Universal Analytics a cessé de collecter en juillet 2023 et ses données ont été effacées en juillet 2024. Toute entreprise est déjà sur GA4, volontairement ou non.
- Le vrai chantier : beaucoup de propriétés GA4 ont été créées par défaut sans configuration ; leurs données sont incomplètes.
- Quatre actions : auditer la propriété, reconstruire les conversions, redéfinir les KPI de référence, former les lecteurs.
- Historique : exploitable seulement s’il a été exporté avant la suppression ; sinon, repartir sur 12 mois de GA4.
La question « comment passer à GA4 ? » n’a plus de sens technique : Universal Analytics (UA) ne collecte plus rien depuis le 1er juillet 2023 et son interface a disparu le 1er juillet 2024. Google a créé automatiquement une propriété GA4 pour la plupart des comptes. Mais une migration automatique n’est pas une configuration : dans la majorité des propriétés que nous auditons, les objectifs d’UA n’ont jamais été recréés, le trafic interne n’est pas exclu et les équipes lisent GA4 avec les réflexes d’UA. Voici les quatre chantiers qui restent.
Chantier 1 : auditer la propriété GA4 créée automatiquement
Les propriétés créées par l’assistant de migration ont hérité d’une balise, parfois des objectifs convertis en événements, rarement du reste. Vérifiez :
- la conservation des données (souvent restée à 2 mois) ;
- le fuseau horaire et la devise ;
- l’exclusion du trafic interne et des domaines de paiement ;
- la présence de doublons de balises (UA et GA4 envoyés par deux systèmes différents, un des deux toujours actif dans Tag Manager) ;
- les liaisons Google Ads et Search Console.
La procédure complète est dans auditer un compte GA4, et la configuration cible dans bien configurer GA4 dès le départ.
Chantier 2 : reconstruire le suivi des conversions
Les objectifs d’UA reposaient sur des URL de destination, des durées ou des nombres de pages. GA4 fonctionne par événements clés. La correspondance n’est pas automatique :
| Objectif Universal Analytics | Équivalent GA4 | Comment faire |
|---|---|---|
| Destination « /merci » | Événement créé à partir de page_view filtré sur l’URL, ou mieux, generate_lead envoyé à l’envoi du formulaire | Créer un événement dans GA4 ou via Tag Manager, le marquer comme événement clé |
| Durée > 3 min | Abandonner : peu utile, remplacé par le taux d’engagement | Ne pas recréer |
| Pages par session > 4 | Abandonner | Ne pas recréer |
| Événement « clic téléphone » | Événement personnalisé clic_telephone | Déclencheur GTM sur les liens tel: |
| Transaction e-commerce | Événement recommandé purchase | Via la plateforme e-commerce ou GTM avec le dataLayer |
Profitez-en pour élaguer : les 20 objectifs d’UA se réduisent souvent à 3 à 5 événements clés utiles.
Chantier 3 : redéfinir les KPI de référence
Vos anciens repères (taux de rebond de 45 %, 3 minutes de durée moyenne, 12 000 sessions par mois) ne sont plus valables : les définitions ont changé. Le comparatif GA4 vs Universal Analytics explique pourquoi les sessions baissent de 10 à 20 % et les durées de moitié sans que le trafic ait bougé.
Établissez une nouvelle base sur les 12 derniers mois de GA4 pour chacun des KPI que vous suivez, et présentez-la à votre direction comme un nouveau point zéro. Si vous avez exporté vos données UA avant juillet 2024, gardez-les dans un tableur pour les tendances longues (saisonnalité, croissance annuelle), pas pour des comparaisons ligne à ligne.
Chantier 4 : former les lecteurs
La cause la plus fréquente d’abandon de GA4 n’est pas technique : ce sont des utilisateurs qui ne retrouvent pas leurs rapports et cessent de consulter l’outil. Trois actions suffisent :
- Un guide interne d’une page : les cinq rapports à ouvrir et pour quelle question (voir lire un rapport GA4 quand on débute).
- Un tableau de bord partagé qui reprend les anciens indicateurs sous leur nouveau nom, pour que la direction n’ait pas à naviguer dans GA4.
- Une demi-journée de formation pour les personnes qui produisent les rapports. Notre guide faire monter ses équipes en compétences sur GA4 détaille les formats.
Et si vous découvrez que rien n’a été fait ?
Ce cas est courant dans les PME dont le site a été livré par une agence avant 2023. La propriété GA4 existe, collecte des pages vues, et personne ne l’a ouverte. Il n’y a rien à rattraper : appliquez la checklist de configuration, définissez vos événements clés, activez la conservation à 14 mois et l’export BigQuery, puis attendez trois mois de données propres avant toute décision. Un consultant peut réaliser ce travail en une journée ; les coûts d’un accompagnement analytics sont détaillés dans notre article.
Comment GreenRed vous aide
Plutôt que de jongler entre plusieurs outils, le module Trafic de GreenRed réunit ces indicateurs dans un seul tableau de bord, les compare dans le temps et vous indique les actions prioritaires. Vous pouvez le tester gratuitement, sans carte bancaire, depuis la page Tarifs.
Questions fréquentes
Peut-on encore récupérer ses données Universal Analytics ?
Non. Google a supprimé l’accès à l’interface, à l’API et aux données UA le 1er juillet 2024. Seuls les exports réalisés avant cette date (CSV, Google Sheets, BigQuery pour les comptes 360) sont encore exploitables.
Ma propriété GA4 a été créée automatiquement : est-elle utilisable ?
Elle collecte les pages vues et les événements de la mesure améliorée, ce qui suffit pour des statistiques de base. Elle manque en général de suivi des conversions, d’exclusion du trafic interne, de conservation à 14 mois et de liaisons. Une heure de configuration la rend réellement exploitable.
Les objectifs d’Universal Analytics ont-ils été migrés dans GA4 ?
L’assistant de migration a pu convertir certains objectifs de destination en événements GA4, mais rarement de façon fiable. Vérifiez dans Administration > Événements quels événements clés existent et testez-les en temps réel. Dans le doute, recréez-les proprement via Google Tag Manager.
Combien de temps garder les exports Universal Analytics ?
Conservez-les indéfiniment dans un tableur ou une base : ils constituent votre seul historique avant 2023, utile pour les tendances annuelles. Ne les mélangez pas aux données GA4 dans un même graphique sans indiquer clairement la rupture de méthode.