Comment analyser un tunnel de conversion avec GA4 ?

L’exploration en entonnoir est le rapport le plus rentable de GA4 : elle montre où vous perdez vos clients

L’essentiel à retenir

  • Outil : Explorer > Exploration de l’entonnoir. Gratuit, disponible sur toute propriété GA4.
  • Méthode : 4 à 6 étapes définies par des événements ou des pages, entonnoir fermé pour un parcours imposé, ouvert pour un parcours libre.
  • Lecture : le taux d’abandon de chaque étape, comparé entre mobile et ordinateur, entre canaux, entre nouveaux et anciens visiteurs.
  • Limite : les données d’exploration ne remontent qu’à 14 mois maximum, et sont parfois échantillonnées.

Un tunnel (ou entonnoir) de conversion est la suite d’étapes qu’un visiteur franchit avant l’action finale : consulter un produit, l’ajouter au panier, commencer le paiement, payer ; ou, pour un site de services, lire une page d’offre, ouvrir le formulaire, l’envoyer. À chaque étape, une partie des visiteurs abandonne. Mesurer ces abandons est le moyen le plus direct d’augmenter vos conversions sans acheter plus de trafic. Dans GA4, c’est le rôle de l’exploration en entonnoir.

Prérequis : des événements pour chaque étape

GA4 construit un entonnoir à partir d’événements ou de pages vues. Pour un e-commerce, les événements e-commerce (view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase) suffisent. Pour un site de services, prévoyez un événement form_start (fourni par la mesure améliorée) et generate_lead à l’envoi. Si une étape n’a ni événement ni URL distincte, elle ne peut pas être mesurée : c’est le premier point à vérifier.

Créer l’exploration en 5 étapes

  1. Ouvrir Explorer > Exploration de l’entonnoir (ou partir du modèle « Entonnoir »).
  2. Définir les étapes : dans le panneau Paramètres, cliquez sur le crayon à côté de « Étapes ». Chaque étape est une condition : nom d’événement (add_to_cart) ou page (« Page path contient /panier »). Quatre à six étapes suffisent.
  3. Choisir le type : entonnoir fermé (les visiteurs doivent passer par les étapes dans l’ordre) pour un parcours d’achat ; entonnoir ouvert si l’on peut entrer à n’importe quelle étape (par exemple un visiteur arrivant directement sur le panier depuis un e-mail).
  4. Ajouter une répartition : la dimension « Catégorie d’appareil » ou « Groupe de canaux par défaut de la session » affiche l’entonnoir par segment.
  5. Régler la période : au moins 28 jours pour lisser les variations, dans la limite de votre conservation des données.

Lire le résultat

L’exploration affiche, pour chaque étape, le nombre d’utilisateurs, le taux de passage à l’étape suivante et le taux d’abandon. Voici un exemple type pour une boutique :

ÉtapeUtilisateursTaux de passageAbandonLecture
Vue produit10 000Point de départ
Ajout au panier1 10011 %89 %Normal (8 à 12 %)
Début du paiement55050 %50 %Normal
Infos de paiement21038 %62 %Anomalie : frais de port ou création de compte
Achat18086 %14 %Normal

L’étape à traiter est celle dont l’abandon dépasse nettement les repères : ici, le passage du début de paiement aux informations de paiement. Les causes classiques à cette étape sont la découverte tardive des frais de livraison, l’obligation de créer un compte, ou un formulaire trop long sur mobile.

Segmenter pour trouver la cause

Un taux d’abandon global cache souvent un problème localisé. Trois répartitions à tester systématiquement :

  • Appareil : un abandon de 62 % sur mobile contre 35 % sur ordinateur à la même étape désigne un problème d’ergonomie mobile (champ de carte bancaire, clavier, bouton masqué).
  • Canal : si les visiteurs Google Ads abandonnent deux fois plus que les visiteurs SEO dès la première étape, la page de destination ne correspond pas à la promesse de l’annonce.
  • Nouveaux vs connus : un abandon massif des nouveaux visiteurs au paiement suggère un manque de réassurance (avis, garanties, moyens de paiement affichés).

Pour aller plus loin, la fonction « Étapes suivantes » de l’exploration montre où vont les visiteurs qui abandonnent : retour à la fiche produit (doute), page livraison (frais), sortie du site.

Entonnoir de leads : le cas des sites de services

Le même outil s’applique à un parcours de contact : page service > page contact (page_view) > début de formulaire (form_start) > envoi (generate_lead). Un fort abandon entre « début » et « envoi » signale un formulaire trop long ou des champs qui rejettent des valeurs (numéro de téléphone, code postal). Réduire un formulaire de neuf champs à cinq augmente couramment le taux d’envoi de 20 à 40 %.

Les limites à connaître

  • Conservation : les explorations utilisent les données détaillées, conservées 2 ou 14 mois selon votre réglage (voir bien configurer GA4).
  • Échantillonnage : au-delà de 10 millions d’événements sur la période, GA4 échantillonne ; un pictogramme l’indique en haut du rapport.
  • Seuils : avec Google Signals, les segments trop petits sont masqués.
  • Utilisateurs, pas sessions : l’entonnoir compte des utilisateurs distincts ; un visiteur qui a besoin de trois sessions pour acheter compte une fois.
Conseil : enregistrez l’exploration, partagez-la avec votre équipe et consultez-la chaque mois. Un entonnoir se dégrade souvent après une mise à jour du site que personne n’a testée sur mobile.

Une fois l’étape faible identifiée, testez une seule modification à la fois et mesurez à nouveau sur 28 jours. Les KPI GA4 de conversion vous diront si le changement a porté ses fruits, et le taux de conversion global suivra.

Comment GreenRed vous aide

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Questions fréquentes

Quelle différence entre un entonnoir ouvert et un entonnoir fermé dans GA4 ?

Dans un entonnoir fermé, seuls les utilisateurs qui ont franchi l’étape 1 sont comptés à l’étape 2, et ainsi de suite : il modélise un parcours imposé, comme un achat. Dans un entonnoir ouvert, un utilisateur peut entrer à n’importe quelle étape ; il convient aux parcours libres, par exemple un visiteur arrivant directement sur la page de contact depuis une publicité.

Combien d’étapes mettre dans un tunnel de conversion ?

Quatre à six. En dessous, vous ne localisez pas l’abandon ; au-delà, les effectifs de chaque étape deviennent trop faibles pour être lus, surtout sur un site à trafic modeste. Commencez par les étapes qui correspondent à un changement de page ou à une décision.

Pourquoi mon entonnoir GA4 affiche-t-il zéro à une étape ?

L’événement ou la page définissant cette étape n’est pas collecté : nom d’événement mal orthographié (GA4 est sensible à la casse), URL qui a changé, ou événement jamais envoyé. Vérifiez la condition de l’étape avec le rapport Engagement > Événements et testez en temps réel.

Peut-on analyser un tunnel de conversion sans e-commerce ?

Oui. Tout parcours mesurable par des pages ou des événements peut être analysé : demande de devis, inscription, prise de rendez-vous, téléchargement. Il suffit que chaque étape ait un événement ou une URL distincte, ce que la mesure améliorée (form_start, form_submit) fournit souvent sans configuration.

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