L’essentiel à retenir
- Quatre profils se cachent derrière le mot « analytics » ; ils ne font pas le même métier ni le même prix.
- Pour une PME : le consultant tracking (fiabiliser la mesure) puis le web analyst (interpréter) couvrent la quasi-totalité des besoins.
- Le critère : l’expert doit d’abord poser des questions sur votre activité, pas sur vos outils.
- Grille d’entretien : 8 questions pour tester compétence, méthode et pédagogie en 30 minutes.
« Expert analytics » recouvre des métiers différents : celui qui installe les balises, celui qui lit les rapports et en tire des recommandations, celui qui construit des tableaux de bord, celui qui bâtit des entrepôts de données. Une PME qui recrute ou mandate le mauvais profil paie un data engineer pour poser un pixel, ou attend d’un intégrateur de balises une stratégie. Ce guide distingue les profils, les relie aux besoins et donne une grille d’évaluation.
Les quatre profils
| Profil | Mission principale | Outils | Quand le solliciter | Tarif indicatif |
|---|---|---|---|---|
| Consultant tracking / implémentation | Fiabiliser la collecte : balises, événements, dataLayer, consentement | GA4, Tag Manager, CMP, pixels | Configuration, audit, e-commerce, refonte | 500 à 900 € / jour |
| Web analyst | Interpréter : analyses, recommandations, reporting commenté | GA4, Search Console, Looker Studio | Suivi mensuel, optimisation des conversions, arbitrages budgétaires | 450 à 800 € / jour |
| Data analyst | Croiser et modéliser : données marketing + ventes + CRM | SQL, BigQuery, Python, outils de BI | Attribution avancée, cohortes, prévisions | 600 à 1 000 € / jour |
| Data engineer | Construire les flux et entrepôts de données | BigQuery, pipelines, API | Grands volumes, multi-sites, données propriétaires | 700 à 1 200 € / jour |
Pour une PME, les deux premiers profils suffisent dans 90 % des cas. Le data analyst devient utile quand on veut relier les données web au chiffre d’affaires réel du CRM ; le data engineer, rarement avant plusieurs centaines de milliers de sessions par mois ou une dizaine de sources. Le rôle du data analyst est détaillé dans démystifier le rôle du data analyst.
Partir du besoin, pas du profil
| Votre situation | Profil adapté | Format |
|---|---|---|
| « Je ne sais pas si mes chiffres sont justes » | Consultant tracking | Audit d’une journée |
| « Je lance une boutique en ligne » | Consultant tracking | Plan de mesure e-commerce, 2 à 4 jours |
| « J’ai des données mais je ne sais pas quoi en faire » | Web analyst | Accompagnement mensuel ou reporting trimestriel commenté |
| « Je veux savoir quel canal rapporte vraiment » | Web analyst, puis data analyst si CRM à croiser | Étude ponctuelle |
| « Mon équipe doit devenir autonome » | Web analyst pédagogue ou formateur | Formation intra d’une journée |
| « Je gère 30 sites ou une marketplace » | Data engineer + data analyst | Projet |
Les compétences transversales à exiger
- Comprendre votre modèle économique avant vos outils : un expert qui ne demande pas comment vous gagnez de l’argent ne saura pas quoi mesurer.
- Connaître le cadre RGPD et ses conséquences sur les données (consentement, modélisation).
- Documenter : plan de mesure, définitions des indicateurs, procédures. Sans documentation, vous dépendez de la personne.
- Vulgariser : le livrable final est lu par une direction, pas par un autre expert.
- Connaître les canaux (SEO, Google Ads, social) suffisamment pour que ses recommandations soient applicables.
La grille d’entretien en huit questions
- « Quelles sont les trois premières choses que vous vérifieriez sur mon compte ? » (attendu : conservation, événements clés, double balisage ou trafic interne).
- « Comment mesureriez-vous les appels téléphoniques venant de mon site ? » (attendu : déclencheur Tag Manager sur les liens tel:, événement clé).
- « Pourquoi mes conversions Google Ads et GA4 diffèrent-elles ? » (attendu : attribution, fenêtres, conversions après affichage).
- « Quel modèle d’attribution recommandez-vous, et pourquoi ? » (attendu : basé sur les données, avec ses limites).
- « Que faites-vous des visiteurs qui refusent les cookies ? » (attendu : Consent Mode, modélisation, taux de consentement suivi).
- « Montrez-moi un livrable que vous avez produit. » (attendu : un plan d’action priorisé, pas des captures d’écran).
- « Comment mon équipe pourra-t-elle continuer sans vous ? » (attendu : documentation, formation, tableau de bord).
- « Quel est votre tarif et que comprend-il ? » (attendu : une réponse claire, une mission bornée pour commencer).
Les réponses attendues sont développées dans nos guides auditer un compte GA4, l’attribution dans GA4 et GA4 et RGPD.
Interne, externe ou hybride ?
Recruter un profil analytics à temps plein se justifie à partir d’un budget marketing digital de 15 000 à 20 000 € par mois environ, ou d’un e-commerce à plusieurs millions d’euros. En dessous, un consultant externe pour la mise en place, une montée en compétences de l’équipe existante et une plateforme de pilotage pour le quotidien forment la combinaison la plus économique. Les tarifs et les critères de choix entre freelance et agence sont dans choisir un consultant ou une agence GA4.
Comment GreenRed vous aide
Plutôt que de jongler entre plusieurs outils, le module Trafic de GreenRed réunit ces indicateurs dans un seul tableau de bord, les compare dans le temps et vous indique les actions prioritaires. Vous pouvez le tester gratuitement, sans carte bancaire, depuis la page Tarifs.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un web analyst et un data analyst ?
Le web analyst travaille sur les données de comportement web (GA4, Search Console) et produit des analyses et recommandations marketing. Le data analyst croise plusieurs sources (web, CRM, ventes, finance) avec des outils comme SQL et BigQuery pour des analyses plus larges : attribution avancée, valeur client, prévisions. Pour une PME, le web analyst suffit dans la plupart des cas.
Faut-il un expert analytics en interne ?
Rarement avant un budget marketing digital de 15 000 à 20 000 € par mois ou un e-commerce à plusieurs millions d’euros. En dessous, un consultant externe pour la mise en place, la formation de l’équipe existante et une plateforme de pilotage couvrent les besoins pour une fraction du coût d’un recrutement.
Comment tester la compétence d’un expert analytics en entretien ?
Posez des questions de situation concrètes : comment mesurer un appel téléphonique, pourquoi GA4 et Google Ads diffèrent, que faire des refus de cookies. Demandez un exemple de livrable. Un expert compétent répond simplement et pose lui-même des questions sur votre activité.
Un expert analytics doit-il connaître le SEO et Google Ads ?
Suffisamment pour que ses recommandations soient applicables : savoir ce qu’est une page de destination, un CPA cible, une requête de marque. Il n’a pas besoin d’être expert de ces canaux, mais un analyste qui les ignore produit des analyses déconnectées des leviers réels.